Поиск и анализ данных
Анализ и классификация данных на основании текста
ЕСЛ СОФТ: Ваш партнёр в области Big Data
Москва
Поиск и анализ текстовых данных по открытым источникам
Поиск данных по открытым источникам — это методология сбора данных, находящихся в источниках с открытом доступом, для получения информации о цели поиска: человеке, организации или ином объекте, и последующий анализ и классификацию собранных данных.
Наша компания предлагает услуги по поиску, выбору, сбору и анализу данных из общедоступных источников сети Интернет: поисковых систем, социальных сетей, сайтов, порталов, форумов, блогов, web-сервисов, с целью формирования информационной базы об объекте поиска.
В качестве бизнес-решений по сбору и анализу данных мы предлагаем:
Автоматизацию процессов поиска, сбора и анализа текстовых данных.
Классификацию и анализ неструктурированных данных, сайтов.
Поиск смыслов в анализируемых текстовых данных.
Набор обученных нейросетевых моделей и алгоритмов для распространенных бизнес-задач.
Набор готовых краулеров и коннекторов к источникам данных.
Интеллектуальную автоматизация.
Мы специализируемся на поиске, сборе и анализе данных таких целей, как:
сайты;
физические лица;
организации.
Выбор целей поиска, сбора и анализа неограничен: объекты недвижимости, автомобили, сайты, продукты, товары, техника, оборудование, сервисы и прочее.
В качестве источников для поиска, сбора и анализа данных мы используем:
интернет;
документы (электронные, бумажные);
корпоративные источники;
базы данных.
Практика применения нейросетевых модулей
Практика применения математических методов
В рамках программы по сбору и анализу текстовых данных мы разработали и продолжаем развивать и совершенствовать программу Peraspera Data Hunter. Функционал Peraspera Data Hunter представляет собой комплексное решение для автоматизации управления поиском и сбором данных в интернете и корпоративных источниках.
Являясь экспертом в области поиска и анализа данных по открытым источникам, мы располагаем внушительным портфелем эффективных решений для крупных компаний, в числе которых Банк России (ЦБ РФ), БКС Банк, Роскомнадзор, Администрация Президента РФ, Технополис Москва, Министерство Просвещения, Контрольно-счетная палата Москвы.
Предлагаем ознакомиться с нашими кейсами по поиску и анализу данных:
Поделиться